MITSUBISHI ELECTRIC Changes for the Better
Poland

Formowanie wtryskowe

  • Poprawa jakości produktu dzięki kontroli ciśnienia formowania w czasie rzeczywistym
  • Monitorowanie stanu formy w celu przeprowadzenia formowania w optymalnych warunkach i zmniejszenia wskaźnika wad
  • Unormowanie poziomu jakości poprzez zapobieganie wadom formowania

Przegląd rozwiązań

ProblemyRozwiązania
Poprawa jakości produktów dzięki kontroli ciśnienia formowania w czasie rzeczywistymSterowanie o wysokiej czułości ciśnieniem za pomocą serwowzmacniaczy
Zmniejszenie wskaźnika wad poprzez monitorowanie stanu formy w celu przeprowadzenia formowania w optymalnych warunkach.Sprawdzenie pod kątem wad formowania (odchylenie położenia, przywieranie plastiku/żywicy do formy) za pomocą MELSENSOR.
Stabilizacja jakości poprzez zapobieganie wadom formowaniaWykrywanie nietypowych trendów za pomocą analizatora danych w czasie rzeczywistym.

Szczegóły rozwiązania

Poprawa jakości produktu poprzez kontrolę ciśnienia formowania w czasie rzeczywistym

Precyzyjna kontrola ciśnienia o wysokiej responsywności i poprawa jakości produktu dzięki sygnałowi sprzężenia zwrotnego ciśnienia przy użyciu informacji z czujników ciśnienia bezpośrednio przekazywanych do serwowzmacniacza. 

Prosta procedura generowania optymalnego ciśnienia i ustawianie wzmocnień poprzez regulację sterowania ciśnieniem w oprogramowaniu.

Kluczowe punkty

  • Połączenie serwowzmacniacza (MR-J4-B-LL) i modułu Motion CPU (RnMTCPU) umożliwia sterowanie ciśnieniem.
  • Serwowzmacniacz elastycznie reaguje na zmiany obciążenia i utrzymuje stałe ciśnienie poprzez bezpośrednie odbieranie sygnałów analogowych z czujnika ciśnienia i poleceń ciśnienia z Motion CPU.

Monitorowanie stanu formy w celu przeprowadzenia formowania w optymalnych warunkach i zmniejszenia wskaźnika wad

System MELSENSOR zapewnia stabilną pracę i zmniejsza liczbę defektów kontrolując wady formowania (odchylenia położenia, przywieranie plastiku/żywicy do formy). Ponadto, umożliwia sterowanie ze sprzężeniem zwrotnym na podstawie wyników zebranych z monitorowania procesów. 

Porównanie obrazu zarejestrowanego ze wstępnie uchwyconym obrazem bez przyklejonego plastiku/żywicy do formy następuje z pomocą czujnika wizyjnego. W kolejnym etapie oceniana jest ich zgodność.

Wykrywanie odchyleń położenia górnej formy w kierunkach XY za pomocą laserowego czujnika przemieszczenia mierzącego odległość do górnej formy i sterownika PLC obliczającego zmierzoną wartość.

Kluczowe punkty

  • Zapobieganie wadom formowania za pomocą laserowego czujnika przemieszczenia, który monitoruje odchylenia pozycji formy.
  • Zapobieganie awariom sprzętu za pomocą czujnika wizyjnego, który monitoruje przywieranie plastiku/żywicy do formy.

Unormowanie poziomu jakości poprzez zapobieganie wadom formowania

Monitorowanie stanu wtryskarek za pomocą analizatora danych w czasie rzeczywistym, wykorzystującego zebrane dane do wykrywania i zapobiegania rosnącej liczbie usterek. 

Zbieranie danych dotyczących:

  • ciśnienia w cylindrze z tworzywa sztucznego/żywicy mierzonego za pomocą czujnika ciśnienia
  • temperatury formy mierzonej za pomocą kamery termowizyjnej po przyłożeniu ciśnienia.

Monitorowanie stanu wtryskarki poprzez porównywanie zebranych danych z danymi dotyczącymi normalnego stanu z wykorzystaniem analizatora danych w czasie rzeczywistym.

Kluczowe punkty

  • Kamera termowizyjna umożliwia pomiar temperatury obiektu, na którym nie można zainstalować termometru.
  • Analizator danych w czasie rzeczywistym oferuje wiele metod analizy i diagnostyki do różnych celów i wykrywa nietypowe dane poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym.

Oferta produktów

Możliwości

Our Stories

[Thumbnail] Renault E-Motor Production

2023-11-07

NEW E-Motor Production

Renault Group

Obejrzyj wideo na YouTube
#Automotive#Digital Manufacturing#Programmable Controllers MELSEC#Visualization
Martinshof Poka Yoke

2018-11-01

Poka Yoke: Error-free manual workstations

Werkstatt Bremen - Martinshof

Niemiecki (2019)
Pobierz PDF
Obejrzyj wideo na YouTube
#Automotive#Material Handling#Controllers#Human-Machine Interfaces (HMIs) - GOT#Industrial Robots MELFA
Automotive plasma deburring

2012-08-01

Plasma deburring in the automotive supply industry

MW-TEC GmbH & Co. KG

Angielski (2013)
Pobierz PDF
#Automotive#Human-Machine Interfaces (HMIs) - GOT#Robots#Controllers
MELFA Robot 2007

2007-03-01

Flexible part measurement system for quality control

Schmidtke electronic

Angielski (2007)
Pobierz PDF
#Automotive#Robots