Wyzwania stojące przed producentami baterii litowo-jonowych
W globalnym wyścigu o doskonałość w magazynowaniu energii elektrochemicznej, baterie litowo-jonowe pozostają liderem pod względem zaawansowania technologicznego.
Jednak rosnące oczekiwania dotyczące bezpieczeństwa, przystępności cenowej oraz wyższej gęstości energetycznej w bateriach nowej generacji stawiają przed producentami liczne wyzwania na każdym etapie ich rozwoju.
Mamy wszystko, czego potrzebujesz!
Mitsubishi Electric doskonale rozumie wyzwania związane z powlekaniem, kalandrowaniem, przycinaniem, nawijaniem i układaniem, a także z detekcją jakości. Wykorzystujemy te doświadczenia, integrując narzędzia do zbierania danych oraz protokołów komunikacyjnych, aby stworzyć cyfrowe bliźniaki całego łańcucha produkcji baterii.
Od lat wspieramy producentów baterii litowo-jonowych w optymalizacji procesów produkcyjnych, koncentrując się na poprawie jakości oraz efektywności (w zakresie surowców, zużycia energii, kosztów, operacji itp.). Wierzymy, że kluczem do skutecznego pokonywania tych wyzwań jest cyfryzacja produkcji.
lat doświadczenia we wspieraniu produkcji modułów/opakowań akumulatorów litowo-jonowych
klientów na całym świecie
Nasze kompleksowe rozwiązania i wsparcie aplikacyjne podnoszą jakość oraz zwiększają efektywność wielu urządzeń produkcyjnych.
• Stabilizacja linii dla wałów o nietypowym kształcie
• Poprawa precyzji długości cięcia elektrod
• Utrzymanie stabilności naprężenia podczas nagłego przyspieszania
• Zwiększenie liczby synchronizowanych wałów napędowych
• Przyspieszenie operacji układania oraz poprawa stabilności napięcia separatorów
• Korekta błędów pozycyjnych między separatorami a elektrodami
• Łatwa wymiana danych między urządzeniami
• Obsługa różnych konfiguracji procesów przy jednoczesnej standaryzacji sprzętu
• Przesyłanie dużych ilości danych testowych do systemów nadrzędnych
• Bezproblemowa wymiana danych między urządzeniami
• Standaryzacja sprzętu przy jednoczesnym dostosowywaniu do różnych konfiguracji procesów
Jaki jest klucz do udanej cyfryzacji?
Cyfryzacja wymaga skalowalności, wydajności i odpowiednich umiejętności, aby generować wartość. Kluczowym elementem tego procesu jest efektywne wykorzystanie danych na różnych poziomach.
Przełomowe zmiany w produkcji baterii litowo-jonowych dzięki cyfryzacji
Zwiększona wydajność
Dzięki zastosowaniu technologii cyfrowych możesz na bieżąco monitorować i optymalizować procesy produkcyjne, co znacząco podnosi efektywność wytwarzania baterii.
Dokładniejsza kontrola jakości
Cyfrowe zarządzanie i analiza danych produkcyjnych umożliwiają szybsze wykrywanie usterek i nieprawidłowości, co przekłada się na wyższą jakość końcowych produktów.
Skrócony czas produkcji
Poprzez precyzyjną kontrolę procesów i optymalizację układów produkcyjnych można znacznie skrócić czas wytwarzania baterii.
Optymalizacja zużycia energii
Analiza danych pozwala zidentyfikować obszary, w których można oszczędzać energię.
Konserwacja predykcyjna
Zebrane dane pozwalają przewidywać awarie maszyn i urządzeń, co umożliwia planowanie konserwacji i minimalizację przestojów.
Innowacyjność w projektowaniu
Narzędzia do projektowania cyfrowego umożliwiają tworzenie bardziej efektywnych i zaawansowanych konstrukcji baterii, co przekłada się na lepszą wydajność i trwałość akumulatorów.
Ścisłe monitorowanie procesu
W produkcji baterii litowo-jonowych kluczowe jest nieprzerwane i dokładne monitorowanie w czasie rzeczywistym, dzięki digitalizacji jest to możliwe.
Integracja procesów badawczych
Digitalizacja ułatwia monitorowanie procesów badawczo-rozwojowych, pozwalając na szybsze wprowadzenie innowacyjnych technologii i materiałów.
Dowiedz się więcej o produkcji baterii litowo-jonowych
White paper - Lithium-Ion Battery
Lithium-ion battery manufacture is a demanding application environment, with pressure to increase yield and reduce waste while at the same time driving up the speed of production. And with rapid market growth on a global scale, manufacturers need to explore new avenues to gain a competitive advantage.
Data holds the key, but while data availability is huge, traditional monitoring of machine overview data is no longer sufficient to drive the productivity gains that are required. This paper examines how we can dig deeper for genuine insights in the operation.
Mitsubishi Electric’s Data Science Tool MELSOFT MaiLab is a data science tool that further improves manufacturing by replacing “human experience and intuition” with digital technology and enabling it to be easily incorporated into control systems.
MELSOFT VIXIO software utilizes high-speed, high-accuracy AI to enable quick detection of defective products. The intuitive software allows making AI models for your products, without the need of specialized knowledge in AI or programming.
Weryfikacja wstępna jest przeprowadzana w cyfrowej przestrzeni wirtualnej fabryki lub linii urządzeń. Pozwala to znacznie obniżyć koszty i skrócić czas w fazie projektowania.
.png?auto=webp&quality=100&format=jpg&disable=upscale)