W zakładach, w których wdrożyliśmy rozwiązanie EcoAdviser, dane o zużyciu energii i pracy maszyn zbierane są bezpośrednio ze sterowników PLC oraz z oprogramowania GENESIS64. System analizuje te informacje automatycznie, korzystając z wbudowanych algorytmów AI, które potrafią wykryć m.in. zbyt wczesne uruchamianie maszyn, niepotrzebną pracę w trybie jałowym czy niewłaściwe parametry zużycia energii.
Przykład z jednego z klientów: wcześniej prasa hydrauliczna była uruchamiana ponad pół godziny przed rozpoczęciem produkcji — dziś, dzięki analizie danych, startuje kilka minut przed, co pozwala uniknąć setek godzin pracy jałowej w skali roku.
System może importować dane również z EcoWebServerIII, co ułatwia integrację z już istniejącą infrastrukturą IT. Po zidentyfikowaniu problemów wprowadzane są proste, ale skuteczne zmiany w procedurach — jak np. wyłączanie zasilania w okresach przestoju lub optymalizacja sekwencji rozruchu.
