Blog

Nowoczesne rozwiązania sprzyjają nie tylko szybszemu wdrażaniu nowych pracowników. Wykorzystując uczenie maszynowe, ekspercka wiedza istniejących członków zespołu może być „przechowana” w przedsiębiorstwie i przekazana nowo zatrudnionym osobom. Efektywniejszy i szybszy onboarding ma także wpływ na obniżenie wskaźnika rotacji pracowników, gdyż ci, którzy korzystają z pomocy technologicznej, nie odczuwają nadmiernego obciążenia nowymi treściami, jak i obowiązkami. Inteligentne rozwiązania pozwalają także zmniejszyć liczbę błędów operacyjnych i przestojów, a co za tym idzie: zapewniają ciągłość produkcji, redukują koszty operacyjne i zwiększają efektywność produkcji i konkurencyjność przedsiębiorstwa.

Anywire PokaYoke to zestaw rozwiązań, które pomagają w efektywnym wdrażaniu pracowników (przyspieszają je nawet o 65%!) oraz eliminowaniu błędów ludzkich w procesie produkcji. System wspiera nowych członków zespołu w wykonywaniu ich obowiązków, „podpowiadając” kolejne kroki i eliminując konieczność korzystania z tradycyjnych instrukcji. Anywire PokaYoke skraca również czas montażu. Terminal jest kompatybilny ze sterownikami PLC każdej firmy (w tym oczywiście sterownikami MELSEC produkcji Mitsubishi Electric) i popularnymi otwartymi sieciami przemysłowymi. System jest bardzo elastyczny, skalowalny i prosty do wdrożenia.

Smart Work Nawigator to oprogramowanie umożliwiające skonfigurowanie terminali i zaprogramowanie sekwencji czynności. System pozwala zdefiniować własne ekrany instrukcji montażowych dla operatora, a także dodawać komentarze i zdjęcia. Wdrożenie nowego pracownika na stanowisku montażowym jest szybkie i proste dzięki zastosowaniu gotowych funkcji. System może wspomagać zadania kompletacji, pobierania części z półek oraz montażu. Smart Work Navigator bezproblemowo współpracuje z innymi narzędziami pakietu iQ Works.

MELSOFT MaiLab to narzędzie do analizy danych, które pozwala na usprawnienie produkcji poprzez „uczenie się” w oparciu o decyzje podejmowane przez doświadczonych pracowników. Rozwiązanie to umożliwia łatwą analizę danych w kilku podstawowych krokach: tworzenie zestawu danych (dane są wizualizowane za pomocą przejrzystych wykresów), „uczenie się” na podstawie danych i diagnoza w czasie rzeczywistym, tworzenie zadania i wykonanie diagnostyki, a także monitorowanie zadania.