MITSUBISHI ELECTRIC Changes for the Better
Powrót do przeglądu
Udostępnij przez
Produkcja pod kontrolą

Minimalizacja strat produkcyjnych - skuteczne rozwiązania

30.07.20244 minut czytania

Produkcja stoi obecnie przed wyzwaniem nie tylko zwiększenia wydajności, ale także utrzymania wysokiej jakości produktów. Niestety, problemy związane z utrzymaniem ruchu maszyn oraz kontrolą jakości mogą znacząco wpływać na efektywność produkcji, powodując straty finansowe i ryzyko utraty klientów. Jak skutecznie zaradzić tym wyzwaniom? W artykule przyjrzymy się, jak analiza i przetwarzanie danych w przedsiębiorstwie mogą zmniejszyć straty i zapewnić niezachwianą jakość produktów. Zaprezentujemy, jak rozwiązania oferowane przez Mitsubishi Electric przyczyniają się do minimalizowania strat produkcyjnych, przeciwdziałając problemom utraty jakości i nieplanowanym przestojom.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i innowacyjnych rozwiązań otwiera przed przedsiębiorstwami nowe możliwości. Systemy do monitorowania jakości i pogłębionej analizy danych pozwalają na lepsze zrozumienie zjawisk zachodzących podczas procesu produkcyjnego i budowanie na tej podstawie wiedzy umożliwiającej wdrożenie usprawnień. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą podjąć działania zapobiegawcze lub naprawcze jeszcze zanim wystąpią straty finansowe, co optymalizuje koszty. Mając to na uwadze, Mitsubishi Electric przygotowało odpowiednie narzędzia, które pomagają w redukcji strat w produkcji.

Monitoruj jakość w całym przedsiębiorstwie z Quality AnalytiX®

Narzędzie Quality AnalytiX® pozwala na analizę jakości produktów w czasie rzeczywistym zgodnie z metodą SKP (statystyczna kontrola procesu). Rozwiązanie wspiera monitorowanie trendów oraz inicjowanie działań kontrolnych w oparciu o warunki jakościowe lub sytuacje alarmowe. Możliwe jest także stosowanie różnych obliczeń SKP do dowolnych zmiennych procesowych i podjęcie działań korygujących. Quality AnalytiX® jest zintegrowany z systemami sterowania PLC.

Sztuczna inteligencja w analizie jakościowej

MELSOFT MaiLab to zaawansowany system, który wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do statystycznej kontroli procesu. W obrębie kontroli jakości narzędzie to pozwala zastąpić doświadczenie wykwalifikowanych pracowników technologią cyfrową, a także ułatwia wykrycie trudnych do zauważenia ludzkim okiem defektów już na etapie produkcji, co znacznie redukuje koszty.

System najpierw tworzy zestaw danych, które mogą być wizualizowane za pomocą różnorodnych wykresów, co ułatwia pracownikom ich weryfikację. Następnie na ich podstawie narzędzie „uczy się” i wykonuje diagnozę w czasie rzeczywistym. MELSOFT MaiLab jest łatwy do wdrożenia w systemach sterowania – jego wprowadzenie do przedsiębiorstwa nie wymaga specjalistycznej wiedzy i umiejętności.

Redukcja błędów produkcyjnych z systemem PokaYoke

PokaYoke” (z jap. „poka” – błędy, „yokeru” – zapobieganie) oznacza przeciwdziałanie pomyłkom – to jedna z najbardziej efektywnych technik doskonalenia produkcji przemysłowej. Jest to system, który usprawnia proces kompletacji oraz monitorowania jakości i wykrywania błędów na etapie montażu (zobacz Poka Yoke w praktyce)

Na liniach produkcyjnych, gdzie większość prac jest wykonywana manualnie przez operatorów, łatwo o wykorzystanie nieprawidłowego detalu czy pominięcie jakiegoś kroku w procesie produkcji. Tu z pomocą przychodzi system PokaYoke: jego głównym zadaniem jest wsparcie pracy operatorów poprzez zapewnienie kontroli użytych komponentów i stałej sekwencji operacji na stanowisku montażowym. Rozwiązanie to jest również bardzo dużym wsparciem dla pracowników dopiero wdrażających się w dany proces, ponieważ „podpowiada” im, jaką czynność powinni wykonać.

System pomaga w codziennej pracy operatorom, ale ma też znacznie szersze zastosowanie: może kontrolować dostawy komponentów, informować o stanie minimalnym i potrzebie dostawy czy dostarczać informacje o wydajności pracy na konkretnych stanowiskach. PokaYoke, dzięki różnorodności dostępnych terminali, jest łatwy do zainstalowania na istniejących już stanowiskach montażowych.

Youtube

Proszę zaakceptować pliki cookie funkcjonalne, aby oglądać nasze filmy na YouTube.

Chcesz dowiedzieć się jak redukować straty produkcji wykorzystując metody przetwarzania danych?


Podobne artykuły


Tematy

Produkcja pod kontrolą