Tradycyjnie część rocznej produkcji opiera się na badaniach preferencji klientów. Pozwala to producentom określić, które modele, wersje i konfiguracje znajdą nabywców, jeśli będą dostępne od ręki. Takie pojazdy trafiają na parkingi fabryczne i są dystrybuowane do dealerów w ramach ustalonych limitów. Jeśli nie zostaną sprzedane w danym roku produkcyjnym, ich ceny są stopniowo obniżane.
Innym segmentem produkcji są samochody zamawiane bezpośrednio w salonach. Klienci wybierają opcje z katalogu, składając opłacone z góry zamówienia, co wiąże się z dłuższym czasem oczekiwania. Proces ten jest bardziej skomplikowany, ponieważ wymaga od producentów zamawiania odpowiednich komponentów od poddostawców. Możliwość konfiguracji pojazdu online znacząco zwiększyła udział aut na zamówienie w całkowitej sprzedaży.
Aby efektywnie zarządzać tym trendem, producenci muszą skupić się na automatyzacji produkcji na każdym poziomie – od logistyki po programowanie maszyn na linii produkcyjnej. Mitsubishi Electric oferuje szereg narzędzi ułatwiających zarządzanie produkcją oraz wspierających tworzenie „inteligentnych” fabryk zdolnych do dostosowania się do zamówień klientów.
Jednym z sprawdzonych rozwiązań jest platforma do budowy manualnych stanowisk montażowych oparta na strategii Poka Yoke. Podejście to wspomaga pracowników poprzez nadzorowanie kolejności wykonywanych czynności. Każdy kolejny element składany na stanowisku może mieć unikalną specyfikację, a komputer prowadzi operatora, wskazując właściwe części i narzędzia w zalecanej kolejności. Przejście do następnego etapu możliwe jest dopiero po prawidłowym zakończeniu poprzedniego.
Dalszym wsparciem dla spersonalizowanej produkcji są sieci czasu rzeczywistego CC-Link IE TSN, umożliwiające szybką rekonfigurację maszyn. Sieci te pozwalają na przesyłanie danych w czasie rzeczywistym przy wykorzystaniu standardowej infrastruktury LAN, co zapewnia elastyczność i efektywność linii produkcyjnych.
Kolejną innowacją jest rozwój metod programowania robotów przemysłowych, szczególnie robotów współpracujących (cobotów). Metoda programowania „przez naśladowanie” pozwala robotom uczyć się nowych zadań poprzez demonstrację, eliminując konieczność angażowania programistów czy specjalistów od robotyki.
Portfolio Mitsubishi Electric, obejmujące sterowniki PLC, komputery przemysłowe oraz urządzenia zoptymalizowane pod kątem IIoT (Przemysłowego Internetu Rzeczy), zostało zaprojektowane z myślą o uproszczeniu konfiguracji i programowania. Te możliwości przyspieszają przygotowanie do produkcji nowych wariantów komponentów, co ma kluczowe znaczenie w dobie rosnącej personalizacji produkcji.
