Home

Robotyzacja coraz mocniej kształtuje globalny przemysł, a liczba nowych wdrożeń robotów na świecie rośnie w imponującym tempie. Według raportu World Robotics 2024 w fabrykach pracuje już ponad 4,28 miliona robotów – to o 10% więcej niż rok wcześniej. Co istotne, liczba wdrożeń przekracza pół miliona jednostek rocznie już trzeci rok z rzędu.

W obliczu rosnących wymagań rynku i nieustannej presji kosztowej, Mitsubishi Electric odpowiada nową serią serwonapędów MELSERVO-JET – zaprojektowaną z myślą o tych, którzy chcą automatyzować inteligentnie, szybko i bez nadmiernych kosztów. MELSERVO-JET to więcej niż napęd – to strategiczne narzędzie do modernizacji produkcji, które łączy wydajność klasy premium, elastyczność integracji i niezawodność działania, zachowując przy tym wyjątkowo korzystny stosunek jakości do ceny. Dzięki temu rozwiązaniu producenci mogą znacząco przyspieszyć cyfrową transformację i zyskać realną przewagę konkurencyjną.

GENESIS w wersji 11 to odpowiedź Mitsubishi Electric na największe wyzwania współczesnego przemysłu – więcej wydajności, niższe koszty i lepsze decyzje w czasie rzeczywistym. W nowej wersji skupiamy się nie tylko na zaawansowanej wizualizacji i analityce, ale przede wszystkim na konkretnych efektach biznesowych. Dzięki integracji z procesami produkcyjnymi, GENESIS 11 wspiera transformację cyfrową i działania z zakresu zrównoważonego rozwoju.

Kontrola jakości stała się najważniejszym obszarem zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji – i nie bez powodu. To właśnie tutaj AI przynosi najbardziej wymierne efekty biznesowe, łącząc precyzję, automatyzację i ciągłość procesów. W rozmowie z Danielem Sperlichem, Strategic Product Managerem ds. sterowników w regionie EMEA, poruszamy temat rosnącej roli sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej.

Mimo nieustannego szumu wokół sztucznej inteligencji i licznych doniesień o przełomach technologicznych, rzeczywiste wdrożenia AI w przemyśle wciąż pozostają ograniczone. Eksperci zwracają uwagę, że choć możliwości są ogromne, to w wielu zakładach przemysłowych AI nadal nie wychodzi poza fazę testów lub koncepcji. Rok 2025 może jednak być przełomowy – coraz więcej firm skupia się nie na teorii, lecz na praktycznych i skalowalnych zastosowaniach AI